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Code: 05-008

Place: Sala-3

Day: 2019-07-10

Hour: 16:00  h.

Area: 05-5 Eficiencia Energética y Energías Renovables

Filiation: (1) UCLM

Speaker: VÍCTOR PÉREZ ANDREU
Author: PÉREZ ANDREU, VÍCTOR (1); CASTILLA PASCUAL, FRANCISCO JAVIER (1); ADAN OLIVER, ANTONIO (1); QUINTANA GALERA, BLANCA (1); PRIETO AYLLÓN, SAMUEL ANTONIO (1)


Título:
Gestión de nubes de puntos 5D para el análisis energético de edificios
Tittle:
Point clouds 5D management for the energy analysis of buildings


Resumen:

La simulación es un procedimiento común para la caracterización y análisis de comportamiento energético y medioambiental de edificios. Aunque la tecnología disponible está en continua evolución, actualmente el proceso de modelización energética es un trabajo especializado, que supone un alto coste en personal y en tiempo. Por lo tanto, el uso de nuevos sistemas y herramientas que proporcionen modelos reales automáticos y precisos supone un avance significativo en los métodos de simulación. En este artículo, se presenta el uso avanzado de tecnologías laser escáner y termografía infrarroja para calibrado de modelos de simulación energética. El sistema permite, de forma programada, la obtención automática de series de nubes térmicas, en el tiempo y en el espacio de una escena escaneada. Los datos obtenidos permiten posteriormente la creación automática de modelos geométricos y térmicos reales, siendo el modelo 3D geométrico codificado en formato gbXML y exportado a un software de simulación energética. Por su parte, el modelo térmico 3D obtenido permite la calibración precisa de los modelos energéticos generados en un software de simulación. Como consecuencia de todo lo anterior, la metodología empleada reduce los tiempos de toma de datos, modelización y análisis, mejorando sustancialmente la precisión de los resultados.

Abstract:

Simulation is a common procedure for the characterization and energy analysis of buildings. Although the simulation tools are continually improving, the energy modelling process is still a specialized work, which entails a cost in terms of staffing and time. The use of new systems and tools can provide automatic and more accurate real models, which represents a significant advance in the simulation methods. This paper presents a methodology that uses together dense laser scanner and infrared data in order to calibrate energy models obtained from a simulation software. The data acquisition system automatically provides a set of thermal point clouds of a scene at different times, which are later processed and turned into a 3D geometrics and thermal models. The geometric model at each time is then encoded in a gbXML format and finally exported to an energy simulation software. With regard to the thermal model, it is used to calibrate the energy model which was generated in the simulation tool. As a result, this methodology highly reduces the data collection, modelling and analysis times, and substantially improves the accuracy of the simulated models.