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Código: 04-016

Lugar: Sala-2

Día: 2019-07-10

Hora: 12:00  h.

Área: 04-4 Ingeniería Ambiental y Gestión de Recursos Naturales

Filiación: (1) Arenas y Cayo S.A., (2) Universitat Politècnica de València

Ponente: TEODOSIO CAYO ARAYA
Autor: CAYO ARAYA, TEODOSIO (1); ARAGONÉS-BELTRÁN, PABLO (2); AZNAR BELLVER, JERÓNIMO (2)


Título:
VALORACIÓN ECONÓMICA DEL DAÑO AMBIENTAL PRODUCIDO POR EL INCENDIO FORESTAL DEL SUR DE CHILE EN 2017 MEDIANTE AMUVAM
Tittle:
ECONOMIC APRAISAL OF THE ENVIRONMENTAL DAMAGE CAUSED BY THE FOREST FIRE IN THE SOUTH OF CHILE IN 2017 USING AMUVAM


Resumen:

La valoración económica del daño producido por una catástrofe medioambiental es esencial para compensar sus efectos sociales y medioambientales. Se trata de un problema muy complejo, en el que los valoradores deben tener en cuenta múltiples variables y atender a diferentes sensibilidades de las partes interesadas. Esta comunicación tiene como objetivo contribuir a mejorar los procesos de valoración vigentes de daño ambiental, utilizando la metodología AMUVAM (Analytic Multicriteria Valuation Method), ejemplificado en el incendio forestal ocurrido el año 2017, en la localidad de Santa Olga (Chile), que afectó un total de 570.197 ha. Para lograr el objetivo se realiza una breve revisión de distintos modelos utilizados en la valoración del daño, se determinan las variables más relevantes aplicadas al caso de estudio, y se aplica la metodología AMUVAM, como modelo de análisis de las variables y obtención y análisis de resultados.

Abstract:

The economic appraisal of the damage caused by an environmental catastrophe is essential to compensate its social and environmental effects. It is a very complex problem, in which appraisers should consider multiple variables and points of view of the stakeholders. The aim of this work is contributing to improve the assessment processes of environmental damage, using the AMUVAM methodology (Analytic Multicriteria Valuation Method), exemplified in the forest fire occurred in 2017, in Santa Olga village (Chile) that affected 570,197 hectares. To meet this objective, a short revision of different models used in the damage will be done. The most relevant variables will be determined and the AMUVAM methodology will be applied as a model in the variables analysis, and the results collection and its analysis.